基于Haar小波運算矩陣的分數(shù)階系統(tǒng)辨識方法
系統(tǒng)仿真學報
頁數(shù): 6 2019-04-17
摘要: 分數(shù)階微積分因為其階數(shù)可以是任意數(shù),因此能夠更加準確的描述動態(tài)系統(tǒng)。
雖然分數(shù)階系統(tǒng)受到了越來越多的重視,可是,如何建立分數(shù)階系統(tǒng)目前仍處于積極探究階段。
考慮到分數(shù)階微分的非局部性,利用小波運算矩陣為工具,給出了一種分數(shù)階系統(tǒng)的辨識方法。
其好處在于能夠利用小波的多分辨特性對激勵信號和響應(yīng)信號進行數(shù)據(jù)壓縮,從而降低運算矩陣的維數(shù),可解決因矩陣維數(shù)過大導致內(nèi)存溢出的問題。 (共6頁)