一種在線學習社區(qū)的學習者情感識別方法研究

摘要： 當前在線學習社區(qū)學習者的情感識別多是采用有監(jiān)督機器學習方法,其需要使用大量有標記數(shù)據(jù)對分類模型進行訓練,這將會耗費大量的時間和人力成本,從而大幅提升了情感識別的成本.為此,本文提出了一種基于遷移學習的在線學習社區(qū)情感識別方法,該方法基于兩個層次化注意力網(wǎng)絡HAN₁和HAN₂.首先,利用層次化注意力網(wǎng)絡HAN₁得到不同域的共享情感特征;其次,使用層次化注意力網(wǎng)絡HAN₂將... （共7頁）