當(dāng)前位置:首頁 > 科技文檔 > 系統(tǒng)科學(xué) > 正文

基于多步優(yōu)化GM(1,1)模型的云計算資源負(fù)荷短期預(yù)測

計算機(jī)工程與應(yīng)用 頁數(shù): 7 2014-05-15
摘要: 論述了云計算資源負(fù)荷的特征及其短期預(yù)測的作用。
首先利用多項式回歸模型對GM(1,1)的預(yù)測結(jié)果進(jìn)行一次優(yōu)化,然后使用馬爾科夫鏈對一次優(yōu)化后的模型進(jìn)行二次優(yōu)化,最后運用布谷鳥搜索算法對二次優(yōu)化后的灰色預(yù)測模型進(jìn)行再度優(yōu)化,建立基于多步優(yōu)化的改進(jìn)GM(1,1)灰色預(yù)測模型。 (共7頁)

開通會員,享受整站包年服務(wù)立即開通 >