基于Bayes-GO的復(fù)雜系統(tǒng)可靠性評(píng)估模型

摘要： 針對(duì)復(fù)雜系統(tǒng)可靠性評(píng)估困難問題,提出一種基于Bayes-GO方法的復(fù)雜系統(tǒng)可靠性評(píng)估模型。
采用Bayes方法融合多源先驗(yàn)信息,建立單元級(jí)可靠性模型,再用GO方法綜合單元級(jí)可靠性參數(shù),獲得系統(tǒng)可靠性模型。
通過某復(fù)雜電子設(shè)備可靠性評(píng)估實(shí)例,驗(yàn)證模型的有效性。
結(jié)果表明,該方法既有Bayes方法充分利用先驗(yàn)信息的優(yōu)點(diǎn),又兼具GO方法直觀、簡(jiǎn)便的特點(diǎn),在相關(guān)領(lǐng)域應(yīng)用中具有較高的參考價(jià)值。 （共5頁(yè)）