多變量非線性系統(tǒng)超平面神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)辨識算法設(shè)計

摘要： 針對常規(guī)高效鏈接超平面(EHH)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)無法辨識多變量系統(tǒng)的問題，將多目標規(guī)劃方法運用到該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓練過程中，提出了多變量非線性系統(tǒng)超平面神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)辨識算法。
與常規(guī)訓練方法相比，該算法考慮到EHH神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在辨識多個輸出變量時存在的沖突性，將各變量的辨識作為不同的優(yōu)化目標，以此設(shè)計了線性加權(quán)訓練方法和理想點訓練方法，實現(xiàn)對多變量非線性系統(tǒng)的辨識。 （共9頁）