一類改進的GOM(1,1)模型及其應用

摘要： 本文考慮非負遞減序列的建模預測問題.考慮到灰作用量會隨著時間和空間的變化而發(fā)展變化,將灰作用量近似看作為時間的線性函數(shù)從而構(gòu)建了灰作用量優(yōu)化的GOM(1,1)模型.結(jié)合灰色預測模型數(shù)據(jù)序列的非齊次指數(shù)特性,利用積分推導出GOM(1,1)模型的最優(yōu)化背景值.以原始序列和模擬序列的平均相對誤差平方和最小為原則,確定最優(yōu)的時間響應函數(shù)表達式,最終形成了完整的GOM(1,1)模型的改進... （共11頁）