基于聚類的多實例學(xué)習(xí)全視野數(shù)字切片分類
中國生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)報
頁數(shù): 10 2024-12-20
摘要: 病理圖像是檢驗癌癥的金標(biāo)準(zhǔn),對病理圖像,尤其是全視野數(shù)字切片(WSI),進行快速、準(zhǔn)確地分類有助于輔助醫(yī)生對患者進行個性化治療和預(yù)后評估。近年來,多實例學(xué)習(xí)(MIL)在WSI分類中發(fā)揮著越來越重要的作用。然而,由于WSI的數(shù)量有限,且陽性區(qū)域占比較低,現(xiàn)有的基于注意力機制的MIL方法可能會導(dǎo)致過擬合,從而影響分類的性能。為了解決這個問題,本研究提出一種新的基于聚類的MIL分類方... (共10頁)