類器官圖像深度感知技術研究綜述

摘要： 類器官是一種能夠模擬體內組織復雜結構和功能的體外模型，通過類器官圖像分析已能實現分類、篩選、軌跡識別等功能，但仍存在識別分類和細胞追蹤精度較低等問題。深度學習算法與類器官圖像融合分析是目前最前沿的類器官圖像分析方法。本文對類器官圖像深度感知技術研究進行了調研整理，介紹了類器官培養(yǎng)機制及其在深度感知中的應用概念，分別綜述了類器官圖像與分類識別、模式檢測、圖像分割以及動態(tài)追蹤等4種... （共9頁）