深度學習在冠狀動脈內(nèi)光學相干斷層成像的研究進展

摘要： 如今，冠心病仍然是影響人們生活質(zhì)量和導致死亡的主要原因，因此冠狀動脈病變的檢測及治療至關重要。光學相干斷層成像是冠狀動脈內(nèi)斑塊組織的鑒別方法。但由于醫(yī)師的臨床經(jīng)驗差異性，導致在診斷中產(chǎn)生分歧使患者無法得到精準治療。深度學習作為最先進的算法，能夠自動提取深層特征，提高其在影像學診斷中的準確性和可靠性。本文將以深度學習在光學相干斷層成像的應用進行綜述，并對其在冠心病診斷中的未來前景... （共5頁）