基于機器學習的重癥急性胰腺炎的輔助診斷模型

摘要： 目的：通過機器學習,建立一套智能化的重癥急性胰腺炎（SAP）的輔助診斷模型,及時、高效地輔助醫(yī)生判斷患者急性胰腺炎（AP）嚴重程度,輔助SAP的診斷,便于早期干預,提高預后。方法：收集近3年急診科及消化內(nèi)科的122例AP患者的臨床數(shù)據(jù)。將發(fā)生SAP的患者納入SAP組,未發(fā)生SAP的患者納入非SAP組。使用單因素分析篩選指標,包括患者一般情況、檢查、檢驗等。將篩選出的指標納入預測... （共5頁）