基于最鄰近層自監(jiān)督學(xué)習(xí)人工智能降噪用于泌尿系結(jié)石超低劑量CT

摘要： 目的 觀察基于最鄰近層自監(jiān)督深度學(xué)習(xí)人工智能(AI)降噪技術(shù)用于超低劑量CT(ULDCT)檢查泌尿系結(jié)石的價值。方法 前瞻性對88例泌尿系結(jié)石患者行腹部低劑量CT(LDCT)和ULDCT掃描，計算有效劑量(ED)。隨機將患者分入訓(xùn)練集(n=75)及測試集(n=13),以訓(xùn)練集ULDCT圖像構(gòu)建基于最鄰近層自監(jiān)督深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)AI降噪系統(tǒng)，用于測試集ULDCT圖像降噪；比較測試集A...