人工智能知識圖譜和圖像分類用于胸部后前位X線片質量控制

摘要： 目的 觀察人工智能(AI)知識圖譜和圖像分類對胸部后前位X線片(簡稱胸片)質量控制(QC)的價值。方法 回顧性分析安徽省影像云平臺中595家醫(yī)療機構共9 236幅胸片，構建包含21個分類標簽的QC知識圖譜。先由10名技師據(jù)此對胸片進行2輪單人QC和1輪多人QC,分別將結果記為A、B、C;再以AI算法進行分類評估，將結果記為D。最后由1名QC專家對C、D進行審核并確定最終QC結果... （共6頁）