雙模型策略在指甲病圖像智能診斷中的應(yīng)用

摘要： 目的 探索一種在小數(shù)據(jù)量條件下提高醫(yī)學(xué)診斷神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型準(zhǔn)確率和泛化能力的方法，解決在指甲病圖像計算機(jī)輔助診斷中由于訓(xùn)練數(shù)據(jù)量小而導(dǎo)致神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型性能不佳的問題。方法　提出融合實例分割與細(xì)粒度特征分類的雙模型策略，采用第一屆全國數(shù)字健康創(chuàng)新應(yīng)用大賽健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)主題賽基于圖像的指甲病智能診斷模型任務(wù)數(shù)據(jù)集訓(xùn)練基于雙模型策略的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，該任務(wù)數(shù)據(jù)集涵蓋甲母痣、甲溝炎、銀屑病甲、... （共9頁）