基于BO-WT-VMD組合模型的鋼絲繩的損傷信號(hào)降噪方法
江漢大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)
頁(yè)數(shù): 12 2024-01-29
摘要: 為了準(zhǔn)確識(shí)別鋼絲繩缺陷的故障數(shù)據(jù),消除被測(cè)信號(hào)中的噪音,可使用基于貝葉斯優(yōu)化-小波變換-變分模態(tài)分解(BO-WT-VMD)的組合降噪模型進(jìn)行降噪。首先利用小波變換(WT)對(duì)原始信號(hào)進(jìn)行處理;其次對(duì)處理后的信號(hào)再利用變分模態(tài)分解算法(VMD)進(jìn)行模態(tài)分解,計(jì)算分解的各個(gè)模態(tài)與原信號(hào)之間的相關(guān)系數(shù),以完成信號(hào)的模態(tài)選擇和重構(gòu);再次利用貝葉斯優(yōu)化算法(BO)對(duì)VMD算法的模態(tài)數(shù)目K以... (共12頁(yè))