基于混合特征卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的血壓建模方法研究

摘要： 傳統(tǒng)使用脈搏波測(cè)量血壓的方法存在準(zhǔn)確率較低和特征點(diǎn)難以提取的問(wèn)題。針對(duì)這些問(wèn)題,本研究首先提出脈搏波分解算法,將脈搏波分解為三個(gè)鐘型波復(fù)合的形式,由此獲取到準(zhǔn)確的脈搏波傳播時(shí)間;之后提出混合特征卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型ABP-net,該模型將脈搏波傳播時(shí)間特征和使用一維卷積自動(dòng)提取的脈搏波波形特征相結(jié)合對(duì)動(dòng)脈血壓進(jìn)行預(yù)測(cè)。最后使用ABP-net對(duì)MIMIC Ⅲ中15個(gè)患者的血壓進(jìn)行預(yù)測(cè)... （共7頁(yè)）