基于機器學習算法精簡高中生版癥狀自評量表

摘要： 目的 使用機器學習算法對癥狀自評量表(SCL-90)進行簡化，在保證較高準確率的前提下，提高篩查效率。方法 在獲得25 913名高中生有效數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，采用梯度提升回歸樹和隨機森林算法建構(gòu)分類模型，使用前向選擇的方法選擇特征，并通過十折交叉驗證將簡化后的量表的測驗結(jié)果與驗證。結(jié)果 梯度提升決策樹的性能略優(yōu)于隨機森林，SCL-90可以由原來的90個題目減少為47個，各維度預測準確... （共5頁）