神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)視角下連續(xù)特征分析的自適應(yīng)模型構(gòu)建研究
九江學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)
頁(yè)數(shù): 4 2024-03-20
摘要: 針對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)視角下進(jìn)行連續(xù)特征分析時(shí)精確度不高、分析效率低下的問(wèn)題,文章提出一種以連續(xù)卷積進(jìn)行特征分析的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)模型。模型設(shè)計(jì)中,通過(guò)將卷積核的尺寸進(jìn)一步縮小,以提高局部特征的提取能力;同時(shí)通過(guò)連續(xù)的卷積層提高對(duì)于非線性數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)表達(dá)。在手寫數(shù)字、表情識(shí)別以及彩色圖像等不同數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,在處理圖像識(shí)別任務(wù)時(shí),改進(jìn)的自適應(yīng)模型面對(duì)連續(xù)特征以及非線性特征均能夠做到準(zhǔn)... (共4頁(yè))