基于混合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的惡意加密流量識(shí)別方法

摘要： 傳統(tǒng)的針對(duì)網(wǎng)絡(luò)惡意加密流量識(shí)別方法在實(shí)際應(yīng)用中，受到人為經(jīng)驗(yàn)干預(yù)較大，影響惡意加密流量識(shí)別的結(jié)果。文章提出一種基于混合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的惡意加密流量識(shí)別方法。首先對(duì)流量數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，將其中的時(shí)間戳、端口號(hào)作為分類依據(jù)進(jìn)行分組，通過(guò)流量特征提取算法和分類器構(gòu)建混合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，分析PCAP網(wǎng)絡(luò)加密流的文件形式，模型經(jīng)過(guò)預(yù)處理和訓(xùn)練之后，將提取特征輸入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)第二層中進(jìn)行識(shí)別，通過(guò)優(yōu)化模... （共4頁(yè)）