人工智能技術用于超聲篩查嬰兒發(fā)育性髖關節(jié)發(fā)育不良

摘要： 目的 構建人工智能(AI)自動識別髖關節(jié)超聲標準冠狀切面及測量相關參數(shù)模型，觀察其輔助超聲篩查嬰兒發(fā)育性髖關節(jié)發(fā)育不良(DDH)的價值。方法 回顧性分析2 164名嬰兒共4 328側髖關節(jié)超聲視頻，由5名超聲科主治醫(yī)師采用SonoKit標注軟件以統(tǒng)一標準于每段視頻中選取1幅標準、2幅非標準髖關節(jié)冠狀切面聲像圖，并于標準冠狀切面圖中標注關鍵解剖結構。經2名超聲科主任醫(yī)師審核，共獲...