基于生物信息學技術(shù)分析肺鱗癌預后風險模型及中藥預測研究

摘要： 目的 基于基因表達綜合數(shù)據(jù)庫(gene expression omnibus, GEO)和癌癥基因組圖譜數(shù)據(jù)庫(the cancer genome atlas, TCGA)篩選肺鱗癌(lung squamous cell carcinoma, LUSC)預后相關(guān)基因，建立早期預后風險模型，探討LUSC的發(fā)病機制，預測治療LUSC的潛在中藥。方法 使用計數(shù)數(shù)據(jù)差異分析的DESeq...