使用機器學(xué)習(xí)算法預(yù)測大學(xué)生自殺嘗試風(fēng)險

摘要： 目的：使用機器學(xué)習(xí)算法，構(gòu)建大學(xué)生自殺嘗試風(fēng)險的預(yù)測模型。方法：選取對大學(xué)生自殺嘗試風(fēng)險有預(yù)測作用的33個變量，采用整群取樣的方法對某高校大學(xué)生進(jìn)行集體施測，得到有效問卷8992份。在Python 3.9中，構(gòu)建了一個包含33個特征的支持向量機模型，應(yīng)用該模型識別有自殺嘗試風(fēng)險的大學(xué)生，并評估模型性能。結(jié)果：構(gòu)建的支持向量機模型準(zhǔn)確率為85.77%，敏感性為73.91%，特異性...