傾向性評(píng)分模型估計(jì)二分類處理因果效應(yīng)的方法

摘要： 目的 對(duì)傾向性評(píng)分(propensity score, PS)模型估計(jì)二分類處理因果效應(yīng)的方法進(jìn)行概述，以期為相關(guān)研究提供參考。方法 從PS模型的優(yōu)化和協(xié)變量組間均衡性兩個(gè)角度對(duì)現(xiàn)有方法進(jìn)行梳理，對(duì)各方法的基本原理、適用條件、優(yōu)缺點(diǎn)等歸納總結(jié)。結(jié)果 基于模型類的方法通過(guò)優(yōu)化估計(jì)處理分配機(jī)制的模型，以得到更好均衡組間協(xié)變量分布的PS;基于均衡類的方法在協(xié)變量組間均衡性約束條件下估...