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融合重采樣與堆疊學(xué)習(xí)的化合物血腦屏障透過率預(yù)測

生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)雜志 頁數(shù)： 9 2023-08-25
摘要： 如何改善中樞神經(jīng)系統(tǒng)（CNS）藥物的血腦屏障（BBB）透過率，是CNS藥物研發(fā)中面臨的重要挑戰(zhàn)。相較于傳統(tǒng)的藥代動(dòng)力學(xué)性質(zhì)測試，機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)已被證實(shí)可以有效、低成本地預(yù)測CNS藥物的BBB透過率。本文提出一種基于均衡化堆疊學(xué)習(xí)（SL）的BBB透過率預(yù)測模型（BSL-B3PP），首先分別從藥物化學(xué)背景角度以及機(jī)器學(xué)習(xí)角度，篩選出對(duì)BBB透過率有關(guān)鍵影響的特征集，并總結(jié)可穿透BBB...

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