基于生物突觸可塑性的仿生分層脈沖神經網絡事件相機對象識別系統(tǒng)

摘要： 脈沖神經網絡（SNNs）以稀疏脈沖時間編碼、異步事件驅動的方式天然地適合處理事件相機輸出的事件流數據。為了提高現有的仿生分層脈沖神經網絡對事件相機對象的特征提取和分類性能，本文提出一種基于生物突觸可塑性的仿生分層脈沖神經網絡事件相機對象識別系統(tǒng)。該系統(tǒng)首先基于脈沖神經元電位對原始事件流進行自適應分割以提高系統(tǒng)計算效率，然后使用基于生物突觸可塑性的仿生分層脈沖神經網絡對事件流數據...