基于CvT-13和多模態(tài)圖像融合的心電分類算法

摘要： 心電（ECG）信號(hào)是心律失常和心肌梗死診斷的重要依據(jù)。為進(jìn)一步提升心律失常和心肌梗死分類效果，提出了一種基于Convolutional vision Transformer(CvT)和多模態(tài)圖像融合的心電分類算法。通過格拉姆求和角場(chǎng)（GASF）、格拉姆差分角場(chǎng)（GADF）和遞歸圖（RP）將ECG一維信號(hào)轉(zhuǎn)化成三種不同模態(tài)的二維圖像，并融合生成包含了更多特征的多模態(tài)融合圖像。Cv... （共7頁）