基于非線性高階特征和超圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的阿爾茨海默癥分類

摘要： 阿爾茨海默癥（AD）是一種不可逆轉的大腦神經(jīng)退化性疾病，會損害患者記憶力和認知能力。因此，AD診斷具有重要意義。大腦感興趣區(qū)域（ROI）之間往往是多個區(qū)域以非線性的方式協(xié)同交互，充分利用此類非線性高階交互特征有助于提高AD診斷分類的準確性。為此，提出基于非線性高階特征提取和三維超圖神經(jīng)網(wǎng)絡相結合的AD計算機輔助診斷框架。首先針對ROI數(shù)據(jù)使用基于徑向基函數(shù)核的支持向量機回歸模型...