基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的社區(qū)獲得性肺炎患病風(fēng)險預(yù)測模型的構(gòu)建

摘要： 目的:使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)建立社區(qū)獲得性肺炎患病風(fēng)險預(yù)測模型。方法:收集535例患者(326例社區(qū)獲得性肺炎和209例支氣管炎)的流行病學(xué)資料、臨床癥狀和實(shí)驗(yàn)室檢查指標(biāo)共32個因素。535例按照7∶3的比例隨機(jī)分為訓(xùn)練集和測試集，基于訓(xùn)練集數(shù)據(jù)分別建立支持向量機(jī)(SVM)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)、C5.0決策樹和Logistic回歸模型，基于測試集數(shù)據(jù)比較4種模型的性能。結(jié)果:SV...