深度學習重建算法對胸部低劑量CT肺結節(jié)測量及顯示影響的模體研究

摘要： 目的:基于胸部模體探討不同強度深度學習重建算法(DLIR)對低劑量CT圖像上肺結節(jié)顯示及測量的影響。方法:采用包括縱隔、支氣管血管束、軟組織及骨骼的成年男性胸部仿真模型，內置直徑(體積)為5 mm(66 mm~3)、8 mm(268 mm~3)和10 mm(523 mm~3)的實性結節(jié)(SN)及磨玻璃結節(jié)(GGN),對其進行低劑量CT掃描(100 kVp、40 mA,CTDI_...