基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的專利技術(shù)機會分析——以生物納米醫(yī)藥為例

摘要： 目的:本研究以專利數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)提出一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)機會分析方法。方法:首先，基于深度學習算法學習數(shù)據(jù)的內(nèi)容特征，形成抽取關(guān)鍵詞模型，基于內(nèi)容計算關(guān)鍵詞間內(nèi)容相似度特征。其次，基于關(guān)鍵詞構(gòu)建專利技術(shù)網(wǎng)絡(luò)。運用鏈路預(yù)測算法，計算網(wǎng)絡(luò)的拓撲結(jié)構(gòu)特征，包括：基于局部信息的相似性特征、基于隨機游走的相似性特征和基于路徑的相似性特征。最后，將3類網(wǎng)絡(luò)拓撲特征和內(nèi)容特征輸入到反向傳播神經(jīng)...