基于流場(chǎng)分布的纖維續(xù)跟蹤

摘要： 白質(zhì)纖維跟蹤能夠重建大腦纖維走向，但由于分辨率的限制使得成像體素呈現(xiàn)出鋸齒形邊界，導(dǎo)致重建纖維束在白質(zhì)區(qū)域邊界提前終止。此外，信號(hào)噪聲引起的體素內(nèi)方向信息缺失也同樣會(huì)導(dǎo)致纖維跟蹤過早終止。針對(duì)以上問題，本研究提出一種纖維停止點(diǎn)續(xù)跟蹤算法使纖維跟蹤結(jié)果更加準(zhǔn)確。首先，建立纖維局部結(jié)構(gòu)的流場(chǎng)分布模型，以流場(chǎng)分布表示體素內(nèi)任意點(diǎn)的纖維方向信息；然后，基于體素流場(chǎng)分布模型計(jì)算纖維跟蹤停...