基于Deep CG的肺部電阻抗成像方法

摘要： 針對電阻抗圖像重建空間分辨率不足問題，基于深度學(xué)習(xí)理論提出一種共軛梯度快速預(yù)重建與深度堆棧式自編碼器后處理的電阻抗成像方法(Deep CG)。該方法的核心思想是：融合數(shù)值重建算法與深度學(xué)習(xí)算法，使胸腔內(nèi)肺部的結(jié)構(gòu)和電導(dǎo)率分布更加精準(zhǔn)。首先采用共軛梯度算法進(jìn)行圖像預(yù)重建，獲得邊界電壓與胸腔內(nèi)部電導(dǎo)率分布的預(yù)映射關(guān)系；再采用深度堆棧式自編碼器，將編碼和解碼層級連接，充分利用不同空間...