聯(lián)合影像數(shù)據(jù)集腹部多器官分割方法研究

摘要： 醫(yī)學(xué)影像多器官分割對于手術(shù)治療規(guī)劃和輔助診斷等臨床應(yīng)用至關(guān)重要。目前大多數(shù)公開的醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)集都僅對部分器官進行標(biāo)注，由此建立的分割模型泛化性較差，很難同時滿足對多器官的精確自動分割。本研究針對腹部數(shù)據(jù)集部分器官標(biāo)注及分割精度較低的問題，構(gòu)建了基于聯(lián)合影像數(shù)據(jù)集的腹部多器官自動分割網(wǎng)絡(luò)C2F-MSNet。C2F-MSNet分割網(wǎng)絡(luò)由粗分割和細(xì)分割兩個階段構(gòu)成。在粗分割階段，利用...