基于多維信息融合的無監(jiān)督快速肺部血管分割算法

摘要： 肺部CT圖像中血管的分割在疾病的診斷和外科治療中起著重要作用。在醫(yī)學圖像相關任務中，深度學習因其強大的表現(xiàn)能力和辨別學習能力，被廣泛應用。然而基于深度學習的方法需要昂貴的GPU和大量有標簽的數(shù)據(jù)。為了更好地平衡肺部CT圖像血管分割的準確性和效率，提出了一種基于多維信息融合的快速有效的血管分割算法(MDF),該算法設計2D分割分支和3D分割分支來充分利用2D和3D信息，在最后的分...