基于函數(shù)型主成分分析的稀疏縱向數(shù)據(jù)建模研究

摘要： 目的 探索基于條件期望的函數(shù)型主成分分析方法(principal analysis by conditional expectation, PACE)在稀疏且不規(guī)則的縱向數(shù)據(jù)中的預(yù)測效果，評(píng)價(jià)其揭示總體變化趨勢、個(gè)體特異的變異方式以及預(yù)測個(gè)體縱向變化軌跡的能力。方法 采用R軟件模擬生成樣本量為200的三種不同稀疏情形的縱向數(shù)據(jù)集，通過數(shù)值模擬定量地評(píng)價(jià)PACE方法的降維及預(yù)測效...