基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的胸部X射線影像肺炎疾病分類研究

摘要： 目的：自動檢測肺炎以及區(qū)分2019冠狀病毒病（COVID-19）和非COVID-19肺炎，旨在提高整體分類準(zhǔn)確性。方法：數(shù)據(jù)集來自Kaggle存儲庫。使用編程環(huán)境MATLAB 2021a對所提出的模型進(jìn)行開發(fā)和訓(xùn)練。該模型使用2 913張胸部X線片圖像（其中正常1 005張，COVID-19 900張，病毒性肺炎1 008張）進(jìn)行訓(xùn)練，還使用從數(shù)據(jù)集中隨機(jī)選擇的一些未使用的胸部...