改進(jìn)鯨魚算法尋優(yōu)支持向量機(jī)的眼動(dòng)數(shù)據(jù)分類研究

摘要： 支持向量機(jī)在進(jìn)行不同眼動(dòng)模式分類任務(wù)時(shí)受參數(shù)影響較大，針對(duì)這一問(wèn)題，本文提出一種基于改進(jìn)鯨魚算法優(yōu)化支持向量機(jī)的算法以提升眼動(dòng)數(shù)據(jù)分類性能。根據(jù)眼動(dòng)數(shù)據(jù)特點(diǎn)，本研究先提取注視、眼跳相關(guān)的57個(gè)特征，再利用近鄰相關(guān)（ReliefF）算法進(jìn)行特征篩選。針對(duì)鯨魚算法收斂精度低，易陷入局部最小值等問(wèn)題，本文引入慣性權(quán)重平衡局部搜索和全局搜索，加快算法收斂速度，同時(shí)利用差分變異策略增加個(gè)...