基于深度學(xué)習(xí)的中草藥植物視覺識(shí)別方法研究

摘要： 中草藥植物對(duì)預(yù)防和治療疾病有效，藥效因植物類別而異，正確識(shí)別中草藥植物類別是很重要的。本文旨在解決中草藥植物數(shù)據(jù)缺少和圖像分類準(zhǔn)確率較低的問(wèn)題。首先，構(gòu)建了一個(gè)中草藥植物圖像數(shù)據(jù)集。其次，選擇Resnet50作為基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)模型，使用遷移學(xué)習(xí)技術(shù)預(yù)訓(xùn)練模型，加入注意力模塊與Local-Global模塊并采用Focal-Loss+Constrative-Loss作為損失函數(shù)。最后，基...