基于改進(jìn)變步長最小均方算法的心電圖信號去噪

摘要： 針對定步長和現(xiàn)有變步長最小均方（LMS）自適應(yīng)濾波算法對心電圖（ECG）信號去噪效果較差的問題，提出一種基于分式函數(shù)改進(jìn)的變步長LMS算法。首先利用分式函數(shù)構(gòu)造出改進(jìn)的變步長LMS算法的步長函數(shù)式，通過理論和仿真分析得到該算法參數(shù)的最佳取值，并在相同條件下與定步長和其他變步長LMS算法進(jìn)行性能對比，驗(yàn)證了該算法具有更快的收斂速度、更低的穩(wěn)態(tài)誤差和更小的計(jì)算復(fù)雜度。然后將該算法與...