節(jié)律自適應(yīng)的運動想象腦電空域特征提取方法

摘要： 目的：針對運動想象腦電（MI-EEG）信號個體差異性大，特征質(zhì)量依賴頻帶的選擇，導(dǎo)致多類MI-EEG信號識別效果差的問題，提出節(jié)律自適應(yīng)的空域特征提取方法。方法：用濾波器組共空間模式（FBCSP）提取多個頻帶的空域特征，結(jié)合免疫粒子群優(yōu)化算法，對特征提取過程中的頻、空參數(shù)尋優(yōu)，實現(xiàn)節(jié)律、空域特征提取參數(shù)的自適應(yīng)調(diào)整，獲取最優(yōu)節(jié)律下的FBCSP空域特征，提升多類MI-EEG信號的...