基于最小均方誤差對數(shù)譜幅度估計的心音降噪算法

摘要： 將基于最小均方誤差對數(shù)譜幅度估計的語音增強(qiáng)算法用在心音降噪中，該方法基于統(tǒng)計模型方法將降噪歸于統(tǒng)計框架中，通過對帶噪心音信號進(jìn)行最優(yōu)幅度譜估計，最小化估計心音與干凈心音的差異來去除噪聲，恢復(fù)原始的信號。實驗結(jié)果表明，本文算法有效改善了心音信號的時頻特征，并在后續(xù)的心音分類算法中獲得了更高的準(zhǔn)確率。本文方法在心音降噪中表現(xiàn)優(yōu)秀，對電子聽診器、心臟病自動檢測技術(shù)的發(fā)展具有重要意義。