生成式大語言模型在醫(yī)療領(lǐng)域的潛在典型應(yīng)用與面臨的挑戰(zhàn)

摘要： 目的/意義 為快速適應(yīng)新型人工智能技術(shù)發(fā)展，精準(zhǔn)把握醫(yī)療人工智能發(fā)展方向，亟須系統(tǒng)地分析和梳理生成式大語言模型在醫(yī)療領(lǐng)域的潛在典型應(yīng)用和面臨的挑戰(zhàn)。方法/過程 調(diào)研分析文獻(xiàn)與公開報(bào)道，梳理總結(jié)生成式大語言模型在醫(yī)療領(lǐng)域不同任務(wù)中的應(yīng)用嘗試和評估結(jié)果。結(jié)果/結(jié)論 生成式大語言模型在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用逐漸增多，為醫(yī)療服務(wù)、醫(yī)學(xué)研究和教育等方面提供智能輔助，同時(shí)也面臨諸多挑戰(zhàn)，如其本身存...