基于物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的呼吸機(jī)故障預(yù)測(cè)方法研究

摘要： 目的：針對(duì)呼吸機(jī)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)提出一種底層數(shù)據(jù)預(yù)處理方法，并在此基礎(chǔ)上提出一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的呼吸機(jī)故障預(yù)測(cè)方法。方法：首先對(duì)呼吸機(jī)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行梳理分類(lèi)，并進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗。其次，根據(jù)各數(shù)據(jù)項(xiàng)分布情況，使用特征工程方法實(shí)現(xiàn)所有數(shù)據(jù)項(xiàng)無(wú)量綱化與編碼化。之后，使用自編碼器進(jìn)行數(shù)據(jù)降維。最后，采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將異常數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練標(biāo)簽，將預(yù)測(cè)異常數(shù)據(jù)故障作為訓(xùn)練目標(biāo)進(jìn)行訓(xùn)練，通過(guò)計(jì)算準(zhǔn)確率、精確...