基于深度學(xué)習(xí)的內(nèi)鏡腸道準(zhǔn)備評分模型的建立

摘要： 目的 基于深度學(xué)習(xí)算法構(gòu)建內(nèi)鏡腸道準(zhǔn)備評分的計算機視覺模型。方法 收集蘇州大學(xué)附屬第一醫(yī)院消化內(nèi)鏡中心（600張）及HyperKvasir數(shù)據(jù)庫（1794張）的內(nèi)鏡圖片共2394張，根據(jù)Boston腸道準(zhǔn)備量表完成腸道清潔度評分（0～3分，四分類），按6∶2∶2隨機分為訓(xùn)練集（1439張）、驗證集（478張）和測試集（477張）。選取3種深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)（DenseNet169、D...