基于深度學習的地鐵車站站臺層實時客流檢測應用研究
江漢大學學報(自然科學版)
頁數(shù): 8 2023-10-28
摘要: 將基于深度學習的目標檢測算法YOLO-V5與多目標追蹤算法DeepSORT相結(jié)合,實現(xiàn)了地鐵車站站臺層行人客流信息的實時檢測與統(tǒng)計。首先,為減少因行人相互遮擋導致的錯檢和漏檢問題,將傳統(tǒng)的行人全身檢測改為頭肩部檢測;然后,訓練DeepSORT中的ReID模型,只提取行人頭肩部特征,從而減少因追蹤過程行人ID的頻繁切換而導致的計數(shù)不準確問題;最后,將優(yōu)化好的行人檢測追蹤模型應用到...