基于特征提取的腦部醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)研究

摘要： 目的 基于特征的配準(zhǔn)算法具有魯棒性強(qiáng)、針對性好等顯著優(yōu)勢，在圖像配準(zhǔn)領(lǐng)域被廣泛應(yīng)用，但是該類方法的精度受圖像間特征構(gòu)建和環(huán)境噪聲影響大，該研究旨在對其缺點(diǎn)進(jìn)行改進(jìn)。方法 該研究基于SURF和ORB兩種算法，提出了SURF-ORB算法，將參考圖像與待配準(zhǔn)圖像分成上下兩部分分別配準(zhǔn)。在配準(zhǔn)過程中，首先對SURF提取的圖像特征點(diǎn)的Harris響應(yīng)值進(jìn)行優(yōu)化，并使用灰度質(zhì)心法確定特征點(diǎn)...