基于隨機森林算法的城市空氣質量評價研究

摘要： 基于空氣質量監(jiān)測數(shù)據(jù)的大樣本特征和影響因素的復雜化，文章提出將隨機森林算法應用到空氣質量評價中，以全國168個重點環(huán)保城市空氣質量為研究對象，針對其影響指標數(shù)據(jù)進行模型構建。首先依據(jù)6種空氣污染物濃度進行隨機森林分類，按照眾數(shù)投票的方式獲得最終分類決策，仿真實驗表明模型的分類準確率為90%。進一步利用算法對11個影響因素進行重要性評價，依據(jù)排序結果得到PM_(2.5)、PM_(...