基于特征融合的開(kāi)關(guān)電源故障診斷方法研究

摘要： 目的 針對(duì)醫(yī)療裝備中開(kāi)關(guān)電源因缺少圖紙而導(dǎo)致故障診斷困難的問(wèn)題，提出一種基于特征融合的開(kāi)關(guān)電源故障診斷方法。方法 結(jié)合開(kāi)關(guān)電源基本工作原理，模擬醫(yī)療設(shè)備開(kāi)關(guān)電源常見(jiàn)故障，并采集關(guān)鍵元器件故障信號(hào)，利用深度學(xué)習(xí)中的長(zhǎng)短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)和一維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取不同維度特征并將其自適應(yīng)融合成多維特征向量，建立基于多維度特征融合的故障智能診斷模型，同時(shí)利用Adam算法對(duì)模型進(jìn)行自適應(yīng)優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)...