加權(quán)分位數(shù)和回歸模型的應(yīng)用及R軟件實(shí)現(xiàn)

摘要： <正>在流行病學(xué)研究中，相較于單一因素的暴露，多因素同時(shí)暴露的情況更為常見。傳統(tǒng)模型在評(píng)價(jià)多因素聯(lián)合暴露時(shí)存在數(shù)據(jù)維度高、多重共線性等問題^[1]，因此，CARRICO等^[2]提出加權(quán)分位數(shù)和（weighted quantile sum,WQS）回歸模型，為多因素聯(lián)合暴露效應(yīng)研究提供了新的方法學(xué)思路。本文介紹該模型的原理、結(jié)構(gòu)，并以R語言“gWQS”程序包中的內(nèi)置數(shù)據(jù)...