(一)方差對于正態(tài)分布資料,為了能反映每個變量值的離散度大小,往往以均數(shù)作為比較的標(biāo)準(zhǔn)。變量值與均數(shù)之差越小,說明離散度越小;反之,離散度越大。為反映總體變量值的離散度大小,可計算總體中每個變量值X與總體均數(shù)μ之差的...[繼續(xù)閱讀]

    對于對稱分布資料,特別是正態(tài)分布資料,標(biāo)準(zhǔn)差反映變量值的絕對離散程度。當(dāng)兩組或多組變量值的單位不同或均數(shù)相差較大時,不能或不宜用兩個或多個標(biāo)準(zhǔn)差的大小來比較其離散程度。為此引入反映變量值的相對離散程度的指標(biāo)...[繼續(xù)閱讀]

    正態(tài)分布(normaldistribution)又稱高斯分布,是醫(yī)學(xué)和生物學(xué)最常見的連續(xù)型分布。例如,身高、體重、紅細(xì)胞數(shù)、血紅蛋白等。其特征為:頻數(shù)分布以均數(shù)為中心,左右基本對稱,靠近均數(shù)兩側(cè)的頻數(shù)較多,而兩側(cè)距均數(shù)較遠(yuǎn)時,頻數(shù)逐漸減少...[繼續(xù)閱讀]

    實(shí)際工作中,經(jīng)常需要了解正態(tài)曲線下,橫軸上的一定區(qū)間的面積占總面積的百分?jǐn)?shù),用以估計該區(qū)間的例數(shù)占總例數(shù)的百分?jǐn)?shù)(頻數(shù)分布),或變量落在該區(qū)間的概率(概率分布)。正態(tài)曲線下一定區(qū)間的面積,可以通過對公式(1-18)的積分來...[繼續(xù)閱讀]

    某些醫(yī)學(xué)資料,如同質(zhì)群體的身高、紅細(xì)胞數(shù)、血紅蛋白量、脈搏數(shù)等,以及實(shí)驗(yàn)中的隨機(jī)誤差,一般呈現(xiàn)正態(tài)分布或近似正態(tài)分布。此外,很多醫(yī)學(xué)資料是呈偏態(tài)分布的,有的經(jīng)過變量變換可轉(zhuǎn)換為正態(tài)分布,如抗體滴度、某些疾病潛伏...[繼續(xù)閱讀]

    一、思考題1.均數(shù)、幾何均數(shù)和中位數(shù)的適用范圍有何異同?2.中位數(shù)與百分位數(shù)在意義、計算和應(yīng)用上有何區(qū)別與聯(lián)系?3.極差、四分位數(shù)間距、標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)的適用范圍有何異同?4.正態(tài)分布的主要特征和面積分布規(guī)律是什么?5...[繼續(xù)閱讀]

    醫(yī)學(xué)研究的目的是研究總體,而很多情況下研究對象是無限總體,當(dāng)總體中的個體數(shù)無窮多時,總體隨時間和空間不斷變化,不可能直接獲得總體參數(shù)。即使對有限總體來說,若研究方法具有破壞性且用于研究的技術(shù)力量、設(shè)備條件和資金...[繼續(xù)閱讀]

    1.表示抽樣誤差的大小,從而說明樣本均數(shù)的可靠性標(biāo)準(zhǔn)誤反映了樣本均數(shù)間的離散程度,也反映了樣本均數(shù)與總體均數(shù)的差異,即抽樣誤差的大小。同類性質(zhì)的資料,標(biāo)準(zhǔn)誤越小,表示樣本均數(shù)與總體均數(shù)越接近,也就是抽樣誤差越小,說...[繼續(xù)閱讀]

    上一章已說明,正態(tài)變量X采用Z=(X-μ)/σ變換,則一般的正態(tài)分布N(μ,σ)即變換為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布N(0,1)。又因從正態(tài)總體抽取的樣本均數(shù)服從正態(tài)分布N(μ,σ),同樣可作正態(tài)變量的Z變換,即公式(2-3)將正態(tài)分布N(μ,σ)變...[繼續(xù)閱讀]

    由圖2-1可見,t分布曲線是單峰分布,是以0為中心隨自由度變化而變化的一簇左右對稱的曲線。曲線的中間比標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)曲線(Z分布曲線)低,兩側(cè)翹得比標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)曲線略高。t分布只有一個參數(shù)即自由度,當(dāng)樣本含量越小(嚴(yán)格地說是自由度...[繼續(xù)閱讀]