【優(yōu)化布局】基本蟻獅算法在WSN節(jié)點部署中的應用matlab源碼
2021-10-21 23:08:44

%% 清除環(huán)境變量

clear;

clc;

%% 網(wǎng)絡參數(shù)

L = 100;                         % 區(qū)域邊長

V = 80;                         % 節(jié)點個數(shù)

Rs = 7;                           % 感知半徑

Rc = 14;                        % 通信半徑

Re = 1;                    % 感知誤差

data = 1;                      % 離散粒度

%% 初始化參數(shù)

N = 30;                   % 種群規(guī)模

dim = 2*V;                % 維數(shù)

lb = 0;              % 自變量下限

ub = L;              % 自變量上限

Current_iter = 1;      % 迭代次數(shù)初值

Max_iter = 300;       % 最大迭代次數(shù)

%% 初始化位置

%% 初始結果顯示

gbest = Elite_antlion_position;

x = gbest(1:2:end);

y = gbest(2:2:end);

disp('初始位置：' );

for i = 1:V

disp([num2str(x(i)), '     ', num2str(y(i))]);

end

disp(['初始覆蓋率：', num2str(Elite_antlion_fitness)]);

% 初始覆蓋圖

figure;

for i = 1:V

axis([0 L 0 L]);            % 限制坐標范圍

sita = 0:pi/100:2*pi;   % 角度[0, 2*pi]

hold on;

fill(x(i)+Rs*cos(sita), y(i)+Rs*sin(sita), 'b');

plot(x(i)+Rs*cos(sita), y(i)+Rs*sin(sita), 'b');

end

plot(x, y, 'r+');

title '初始部署';

%% 迭代

while Current_iter < Max_iter+1

end

%% 繪圖

figure;

plot(Best_fitness, 'k', 'lineWidth', 3);          % 畫出迭代圖

title('ALO算法覆蓋率進化曲線', 'fontsize', 13);

xlabel('迭代次數(shù)', 'fontsize', 12);

ylabel('覆蓋率', 'fontsize', 12);

img =gcf;  %獲取當前畫圖的句柄

print(img, '-dpng', '-r600', './img2.png')         %即可得到對應格式和期望dpi的圖像

%% 初始結果顯示

x = gbest(1:2:end);

y = gbest(2:2:end);

disp('最終位置：' );

for i = 1:V

display([num2str(x(i)), '     ', num2str(y(i))])

end

disp(['最終覆蓋率：', num2str(Elite_antlion_fitness)]);

% 最終覆蓋圖

figure;

for i = 1:V

axis([0 L 0 L]);            % 限制坐標范圍

sita = 0:pi/100:2*pi;   % 角度[0, 2*pi]

hold on;

fill(x(i)+Rs*cos(sita), y(i)+Rs*sin(sita), 'g');

end

plot(x, y, 'ks');

title 'ALO優(yōu)化覆蓋';

img =gcf;  %獲取當前畫圖的句柄

print(img, '-dpng', '-r600', './img1.png')         %即可得到對應格式和期望dpi的圖像